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独特的山水风光、历史文化,让人留恋忘返。1949年1月,在蒋介石反抗政权行将溃散之际,为维护北平这座历史文化古城,傅作义决然起义,带领50余万官兵回到公民阵营中来。1948年,卫立煌到沈阳后坚守关键、消沉避战,抵抗蒋介石指挥,被蒋介石幽禁。06-09再等等吧iPhone8或延期一至两个月发售数码苹果今年预计将在9月推出三款新iPhone,其中iPhone8将会作为更为高端的产品面向市场。

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垂直行业数字化转型:“没那么简单就能找到聊得来的伴”

Beplay英超买球 ·bepaly下载app 观察(朱飞)11月21日 不管你身处哪个行业,都应该看到一个大势:数字技术在各行各业的应用愈发深入,已成为降本增效的发动机,国家经济发展的关键动力。华为最新发布的华为全球联接指数(GCI) 2019报告显示,处在GCI最高分值区间(65分以上)的国家,得分每提升1分,通过有效利用智能联接(AI、宽带、云计算和物联网),其经济增速高达其他国家的2.4倍。

但即便如此,不能否认的一个现状是,除了互联网消费端的数字经济体验和规模令人印象深刻之外,其他垂直行业的数字经济还处于摸索和起步阶段。甚至可以说,很多行业的决策者还搞不清楚数字经济与它们到底有什么关系。即便部分嗅觉灵敏者看到了数字经济的曙光,但对其具体行业的数字经济潜力该怎么挖掘,仍然云里雾里。

11月18日至19日之间,华为牵头举办的一场名为“全球数据基础设施论坛“的大会,一定程度上回答了”垂直行业的数字经济该怎么发展“这个关键问题,值得关注和回味。总体来说,千行万业的数字经济不像互联网数字经济那么简单,不是一个“数字中台”就能解决;但同时也并非无迹可寻,通过对关键场景、关键技术及发展模式的识别和定义,千行万业也可以搭上数字化转型的快车。

关键场景:生产交易、数据湖、边缘

垂直行业的数字化应用千千万,但归纳起来实际上就集中在三大类关键场景,即生产交易场景、数据湖场景和边缘场景。解决好这三大类场景面临的技术基础设施短板,就等于建好了三大数据底座,可以充分释放数据这一新生产资料的潜力,支撑上层长出各式各样的应用。

首先看生产交易场景。数字、智能时代的生产交易场景,深度学习的应用将越发普遍,需要采用很庞大的网络,存储很多参数,完成大量的计算,同时在这些计算过程中又会生成大量的数据……为了支撑生产交易场景的敏捷响应,数据库与存储之间的壁垒必须打破,用一套架构去解决数据读写,才能消除网络和I/O瓶颈,大幅提升效率。

再来看数据湖场景。由于每个应用程序都会产生、存储大量数据,而这些数据并不能被其他应用程序使用,这种状况导致数据孤岛的产生,催生了数据湖概念。为了消除多样性应用带来的数据孤岛问题,释放数据价值,数据湖需要打破数据库、存储、大数据壁垒,为各种各样原始数据建立一个大型仓库,供多个应用存取、处理、分析及传输数据,助力业务实时分析决策。

最后是边缘场景。垂直行业大多是重生产的行业,很多业务发生在遍布各地的实体场景,数据也产生在各个边缘节点。这些分散的边缘节点如何与云发生关系让数据产生价值,就是边缘计算要解决的问题。出于实时性、安全性、经济性等层面的考虑,传统的云-端架构不再适合,需要增加兼备计算、存储、网络、AI和安全在边缘智能产品即插即用去满足需求,挖掘大数据的价值。

综上可以看出,三大关键场景对千行万业发展数字经济所需的数据底座提出了新要求,即需要一个融合、智能、开放的数据基础设施,解决好使用数据作为新生产资料的可用性、可靠性、安全性以及效率、成本等问题。在此基础之上,云、AI、5G等智能联接技术引领的智能计算才能发挥作用,帮助千行万业发展数字经济,迎接智能世界。

关键技术:新生产力、新生产资料、新生产工具

这几年的ICT领域,用技术大爆炸来描述一点都不为过。从ABC(人工智能、大数据、云计算)到ABCDE(人工智能、区块链、云计算、数据科技、边缘计算)再到ABCDEHI5G(人工智能、区块链、云计算、大数据、智慧家庭、边缘计算、物联网、5G),各种新ICT技术层出不穷。那么这些技术名词和发展数字经济到底是一个什么关系呢?

2019全球数据基础设施论坛期间,华为Cloud & AI产品与服务总裁侯金龙的总结颇为精当。他说,“智能时代,算力是新生产力,数据是新生产资料,而5G、AI和云成为新生产工具。”一一对应回答了数字智能时代千行万业所需的新生产力、新生产资料和新生产工具是什么,捋清了其中的逻辑关系。

从中可以发现,对于不同行业的企业或组织来说,要想发展数字经济,首要解决的问题是具备生产资料——不光是要拥有大量数据,而是要让这些数据被正确地保存、组织和流动起来,为新生产力和新生产工具的介入做好充分准备。换句话说,如果生产资料在存储、共享、传输等层面存在的问题得不到解决,那么再先进的生产工具和生产力都将无用武之地。

据预测,全球数据量将从2018年的33 ZB快速增长到2025年的180 ZB,堪谓数据大爆炸!海量数据的增长背后需要海量存储和计算的资源,所以当前业界迫切需要解决的首要问题是围绕数据全生命周期(采、存、算、管、用),让拥有数据的每比特成本最优,每比特发挥的价值最大,然后才是在“智能数据”之上引入先进算力和工具开展“智能计算”,最终实现“数智经济”。

怎么让数据的每比特成本最优,每比特发挥的价值最大呢?就正合了2019全球数据基础设施论坛举办的目的——产学研用各界围绕数据的采、存、算、管、用流程群策群力,探索一条正确之道。值得一提是,论坛期间,各界联合成立了鲲鹏智能数据联盟大数据、智能边缘两个产业推进组,并对此前成立的数据库产业推进组进行了阶段性总结,切实行走在具体难题一个个解决的正确之路上。

发展模式:“平台+生态” PK “数字中台”

关键场景识别,关键技术捋清之后,千行万业的数字经济发展在“指导思想”上应该怎么走呢?是借鉴互联网“一招鲜,吃遍天”的“数字中台”甚至“业务中台”模式,还是结合实际情况凝结垂直行业自己的转型升级之道呢?从论坛现场看,政府、运营商、安平、金融、制造、教育、医疗、电力等行业决策者们更多把票投给了“平台+生态”模式。

华为IT产品线副总裁、智能数据与存储领域总裁周跃峰认为,在线下是不可能有中台的,线下一定是“平台+生态“。他指出,今天的中台是一个模糊的概念——到底是个什么东西?包括核心组件还是数据治理?应用谁来做?怎么保证企业的主动权……开放和生态可能还是挂在嘴上。

从现场政府、运营商、安平、金融、制造、教育、医疗、电力等行业代表们的观点来看,垂直行业的数字化转型具有高度的复杂性和个性需求,互联网C端的成功经验在推向B端时面临着诸多问题,“数据中台”不能在千行万业线下场景顺畅落地。所以他们在之前的数据库之后筹备成立了大数据、智能边缘产业推荐组,并且还将成立存储产业推进组,目的就是以垂直行业实际需求为导向解决关键难题,重构数据基础设施,发展真正属于垂直行业的数字经济。

在“平台+生态”这一共识下,平台更多专注于基础技术创新,聚焦于解决底层问题,广大软硬件及服务提供商可以从南向和北向将自己的东西接入平台,形成真正开放协作、共创共赢的生态,共同服务好千行万业的数字化转型和智能化升级。

“没那么简单

就能找到聊得来的伴

尤其是在看过了那么多的背叛

总是不安只好强悍“

黄小琥一曲《没那么简单》,可能正好反映了很多垂直行业决策者们开展数字化转型、发展数字经济的情绪心态。道理很简单——解决复杂问题没有捷径,有也是一群“聊得来的伴”摸爬滚打出来的!